Alvium 1800 C Kameras in WAHTARI'S nCAM für ANPR
Die Vielzahl der unterschiedlichen Anwendungen der automatischen Kennzeichenerkennung (ANPR), wie z.B. Parksysteme und Mautkontrollen, erfordert eine schnelle und kostengünstige Anpassung des Systems. Wahtari hat eine neuronale Kamera entwickelt, die auf einem flexiblen modularen Prinzip basiert und mit Allied Vision's Alvium 1800 C Kameras ausgestattet ist.
Die Herausforderung
Variierende Anforderungen
Wahtari hat Lösungen für eine Vielzahl von Aufgaben entwickelt. Je nach Anwendungsbereich und Anforderungen können Endanwender auf Basis der offenen Architektur von Wahtari ein auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Produkt erstellen.
Für den Einsatz in der Nummernschilderkennung muss das System höchste Anforderungen an Präzision und Geschwindigkeit erfüllen. Bei einer Vielzahl unterschiedlicher Anwendungen, wie z. B. Parksystemen und Mautkontrollen, ist es wichtig, dass das System in kurzer Zeit und zu geringen Kosten entwickelt werden kann.
Die Lösung
Offene Systemarchitektur
Die von Wahtari entwickelte neuronale Kamera nCam basiert auf einem flexiblen Baukastenprinzip. Sie besteht aus den Grundelementen eines Bildsensors in Form einer Alvium CSI-2 Kamera, einer Trägerplatine, einem Objektiv, einem Bildverarbeitungscontroller, einer Netzwerkschnittstelle, einem KI-Beschleuniger und einem x68_46 Intel Prozessor.
Bis zu drei Intel Movidius Myriad X VPUs Neural Processing Units sind ausschließlich für die Beschleunigung anspruchsvoller Deep-Learning-Inferencing-Verfahren vorgesehen. Die Alvium-Kameras fügen sich mit ihren leistungsstarken industriellen Bildsensoren mit einer Auflösung von 0,5 bis 20,4 Megapixeln perfekt in das Gesamtkonzept des Systems ein.
Als offene Plattform wird nCam in vielen Bereichen von Intelligent Traffic Solutions (ITS) eingesetzt, wie z.B. bei der Nummernschilderkennung (APNR: Automatic Number Plate Recognition). Typische APNR-Anwendungen sind die Zugangskontrolle von Fahrzeugen, z.B. über Black & White-Listen, die automatische Abrechnung von Maut- und Parktickets sowie Free-Flow-Anwendungen in Parkhäusern oder anderen Konstellationen, in denen RFID-Transponder ungeeignet sind.
Der Nutzen
Flexibilität durch Modularität
Das modulare Kameradesign von Wahtari ist genau auf die vielfältigen Anforderungen abgestimmt. Die große Sensorauswahl der Alvium-Serie eröffnet der nCam ein breites Spektrum an Anwendungen. Bildraten von bis zu 289 fps oder eine Auflösung von bis zu 20,2 MP sind möglich, während LEDs mit Weiß- oder IR-Licht auch bei Nacht eine Sichtweite von bis zu 50 m gewährleisten. Je nach Aufgabenstellung, wie z.B. der Kennzeichenerkennung, kann das System nun exakt auf die individuellen Anforderungen zugeschnitten werden.
Das Gesamtsystem ist nicht größer als 355 mm x 130 mm x 210 mm. Verpackt in einem IP67-Aluminiumgehäuse mit einem ausgeklügelten passiven Kühlsystem liefert die Kamera auch unter schwierigsten Bedingungen (-40° C bis 55° C /-40° F bis 131° F) zuverlässig Ergebnisse innerhalb von Millisekunden. Optional kann sie mit einer Sonnenblende ausgestattet werden.
Das ANPR-System beweist seine besonders hohe Effizienz in Szenarien, in denen eine große Anzahl unbekannter Fahrzeuge schnell und fehlerfrei identifiziert werden muss. Die Zahl der falsch erkannten Nummernschilder sinkt dank Deep Learning auf nahezu Null. Die gesammelten Daten bieten eine ideale Grundlage, um Rückschlüsse auf die Auslastung von Straßen oder Parkplätzen zu ziehen, das Nutzungsverhalten der Fahrer zu analysieren und entsprechende Optimierungsmaßnahmen zu definieren.
Die Kamera: Alvium 1800 C
Flexible im Design
Die Alvium Kameraserie bietet eine große Auswahl an Sensoren von 0,5 bis 20,4 Megapixel Auflösung. Die native Integration unterstützt alle aktuellen und zukünftigen Alvium Kameras mit MIPI CSI-2 Schnittstelle. Mit minimalem Entwicklungsaufwand können unterschiedliche Sensoren getestet, verschiedene Auflösungsvarianten eines Systems entwickelt und bestehende Systeme auf die neuesten Sensoren umgerüstet werden.
Das spart nicht nur Zeit, sondern senkt auch erheblich die Entwicklungskosten. Um die Integration in ein System weiter zu erleichtern, kann zwischen verschiedenen Gehäusevarianten (PCB und offenes Gehäuse) sowie Objektivanschlüssen (C-Mount, CS-Mount oder S-Mount) gewählt werden.